CEPAL publica el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025

Santiago de Chile / Ciudad de México / Bogotá — En su tercera edición, el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2025) revela un retrato actualizado del estado del ecosistema de IA en 19 países de América Latina y el Caribe, midiendo avances y brechas en infraestructura, talento, políticas, adopción e innovación. El informe fue presentado por la CEPAL junto con instituciones clave regionales y consolida una herramienta estratégica para orientar políticas públicas, inversión privada y cooperación regional.

Este índice se estructura en tres dimensiones esenciales:

• Factores Habilitantes: infraestructura digital, datos y talento humano
• Investigación, Desarrollo y Adopción: producción académica, innovación, uso empresarial
• Gobernanza: políticas, ética, regulación e inclusión social

Principales Hallazgos

Liderazgo relativo y heterogeneidad regional

Fuente: CEPAL

Chile encabeza el ranking latinoamericano con 70,5 puntos, seguido por Brasil (67,3) y Uruguay (62,3); estos países integran la categoría de “pioneros”. En el grupo de “adoptantes” aparecen naciones como Colombia, México, Costa Rica, Argentina y Perú, mientras que Bolivia, junto a Guatemala, Honduras y Venezuela, figura entre los “exploradores”, con retos significativos en infraestructura, talento y gobernanza.

Expansión del ecosistema académico

La comunidad de investigación en IA creció notablemente: de 20.082 investigadores en la edición anterior a 23.191 en esta versión. El número de autores que publican de forma consistente en IA también aumentó de 3.356 a 3.446.

La producción de software, patentes y proyectos de código abierto se consolidan como ejes de innovación regional, y las naciones con mejor desempeño muestran un crecimiento destacado en esos subindicadores.

Fuente: CEPAL

Brechas urgentes en infraestructura y capacidad de cómputo

Brasil concentra más del 90 % de la capacidad de cómputo de la región, superando en 17 veces al país con menor potencia medida en teraflops por segundo. Más de la mitad de los países aún carecen de infraestructura de alto rendimiento (GPU, centros de datos avanzados).

En cuanto al despliegue de IA generativa, algunas naciones como Chile, Perú, Uruguay, Panamá y República Dominicana destacan por su uso acelerado, lo que sugiere que la adopción de herramientas accesibles puede ser un punto de partida para acortar distancias en el ecosistema regional.

Gobernanza, datos y transparencia: el talón de Aquiles

Aunque América Latina produce grandes volúmenes de datos públicos, privados y sociales, el acceso y la apertura de esos datos para el desarrollo de IA están lejos de ser homogéneos. Esa disparidad limita la transparencia, la equidad en políticas algorítmicas y el progreso de la ciencia abierta.

Muchas naciones aún no integran formación en IA en currículos escolares tempranos (13 de 19) ni ofrecen programas de doctorado en IA (11 de 19), lo que debilita la acumulación de talento local.

La gobernanza también enfrenta desafíos críticos: equilibrar la regulación responsable con la promoción de innovación, mitigar sesgos algorítmicos, garantizar rendición de cuentas e inclusión social.

Auge de la IA generativa en América Latina

Las descargas de aplicaciones basadas en IA generativa en la región superaron los 280 millones en el primer semestre de 2025, acompañadas de un crecimiento notable en monetización y uso intensivo. Este fenómeno marca un punto de inflexión en la adopción masiva de IA en el día a día de ciudadanos.

Oportunidades para América Latina

• El software libre permite construir soluciones locales con menor costo de licencias y fortalecer comunidades colaborativas de desarrolladores.
• Herramientas accesibles actúan como catalizadoras: democratizan el acceso, fomentan la experimentación y ayudan a cerrar la brecha con países más avanzados.
• Incentivar programas educativos desde la escuela básica hasta el posgrado, apoyar la retención de profesionales especializados y promover la formación continua.
• Crear legislación, estándares éticos y mecanismos de supervisión que garanticen el uso responsable sin asfixiar la innovación.
• Unir esfuerzos entre países puede facilitar el acceso compartido a infraestructura, datos, recursos e inversión en IA.

El ILIA 2025 ofrece una radiografía clara: América Latina juega una partida clave en la carrera global de la inteligencia artificial. La región tiene talento, creatividad y datos, pero necesita visión estratégica, inversión focalizada y voluntad política para convertir ese potencial en transformación real.

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