Banco mundial publica: Panorama Económico de América Latina y el Caribe en transición de la IA
América Latina y el Caribe enfrenta el desafío de dinamizar su crecimiento económico en un contexto de incertidumbre global, baja inversión y elevados costos de financiamiento. Según el nuevo informe del Banco Mundial: Panorama Económico de América Latina y el Caribe, aprovechando la transición de la IA, la región crecería 2,2% en 2026, frente al 2,4% registrado en 2025. Aunque las perspectivas son moderadas, el organismo identifica en la inteligencia artificial (IA) una oportunidad para elevar la productividad y abrir nuevas posibilidades de desarrollo.
El estudio sostiene que el acceso a herramientas digitales no garantiza por sí solo mejoras productivas. Para convertir la IA en resultados económicos, los países deben fortalecer las capacidades de sus trabajadores, empresas e instituciones públicas.
Bolivia enfrenta perspectivas económicas desafiantes
Las proyecciones del informe sitúan a Bolivia entre las economías con mayores dificultades de crecimiento. Después de una contracción de 1,6% en 2025, el Banco Mundial estima una caída del PIB de 2,8% en 2026 y una recuperación moderada, con una contracción de 1,4% en 2027. Para 2028, proyecta un crecimiento de 0,6%.
Este escenario refuerza la importancia de impulsar la productividad, fortalecer las capacidades de las empresas y promover nuevas oportunidades de inversión y desarrollo tecnológico.
La inteligencia artificial: una oportunidad para las empresas
El informe destaca que la IA puede facilitar la innovación y mejorar la productividad, especialmente mediante aplicaciones prácticas, accesibles y adaptadas a las necesidades locales. Sin embargo, muchas empresas de la región todavía utilizan estas herramientas en tareas básicas, como redactar textos o buscar información, sin integrarlas plenamente en sus procesos de gestión y producción.
El principal obstáculo no siempre es el costo de la tecnología, sino la falta de conocimientos técnicos y capacidades gerenciales para incorporarla de manera efectiva. Por ello, el Banco Mundial recomienda desarrollar servicios de asistencia técnica y extensión tecnológica para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), que combinen acompañamiento especializado, formación y apoyo para reorganizar sus procesos de trabajo.
¿Para qué utilizan la IA las empresas de América Latina?
Los principales desafíos para aprovechar la IA
El estudio identifica tres ámbitos prioritarios para que la transición tecnológica contribuya al crecimiento:
- Empresas: fortalecer las habilidades digitales y gerenciales, adaptar los flujos de trabajo e incorporar la IA en las operaciones centrales.
- Talento humano: ampliar la formación técnica y profesional para preparar a los trabajadores ante la automatización y facilitar su transición hacia actividades con mayor demanda de capacidades humanas y físicas especializadas.
- Estado: mejorar la gestión de datos, la interoperabilidad de los sistemas públicos y la ciberseguridad, además de adaptar herramientas de código abierto a los idiomas y contextos institucionales locales.
El informe también plantea aprovechar estratégicamente la inversión extranjera en infraestructura digital y minerales críticos para generar transferencia tecnológica, fortalecer proveedores locales y aumentar el valor agregado dentro de las economías de la región.
¿Qué oportunidades abre para Bolivia?
Para el ecosistema emprendedor boliviano, los hallazgos apuntan a la necesidad de ir más allá del acceso a herramientas de inteligencia artificial. La oportunidad está en desarrollar capacidades para utilizarlas estratégicamente, mejorar procesos, innovar en productos y servicios y fortalecer la competitividad de las empresas.
El Banco Mundial subraya que una adopción más productiva de la IA requiere coordinación entre políticas públicas, formación del talento humano y apoyo técnico a las empresas. Prepararse de manera anticipada también puede ayudar a reducir los riesgos de desplazamiento laboral y evitar que los beneficios tecnológicos se concentren únicamente en las organizaciones más avanzadas.
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